各有关单位：
为促进我国工业大数据产业发展，加速推动覆盖工业互联网全要素、全产业链、全价值链数据创新应用场景的工程化落地，第五届全国工业互联网数据创新应用大赛（以下简称“大赛”）定于2021年9月-11月举办。大赛由深圳市宝安区人民政府主办，中国信息通信研究院承办。现将有关事项通知如下：
一、大赛名称
第五届全国工业互联网数据创新应用大赛
二、大赛主题
数字驱动智能 工业未来已来
三、组织单位
主办单位：深圳市宝安区人民政府
特别指导：深圳市工业和信息化局
承办单位：中国信息通信研究院
联合承办：哈电风能有限公司、中联重科股份有限公司、广东美云智数科技有限公司
协办单位：中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会、北京工业大数据创新中心
技术支持：昆仑智汇数据科技（北京）有限公司
四、大赛机构
大赛组委会：负责大赛组织实施，大赛组委会办公室挂靠在中国信息通信研究院。
大赛专家委员会：负责各赛题的评审工作，由科研院所、行业机构、大型企业等领域专家组成。
五、大赛安排
（一）赛题设置
1. 机组数据驱动的风电场短期风况预测
出题方：哈电风能有限公司
赛题背景：随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易导致机组出现载荷过大，甚至是倒机的情况，造成重大经济损失。同时，现有超短期风功率预测的准确性较差，导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大，并且会导致业主产生大量的发电量计划考核。由于常见激光雷达等风速测量产品单价高昂，受天气影响较大，难以实现批量化的应用部署，且在大时间空间尺度下仍难以具有可靠的前瞻性。因此，可靠的超短期风况预测迫在眉睫。超短期风况预测是一个世界性难题，如果能通过大数据、人工智能技术预测出每台机组在未来短时间内的风速和风向数据，可以提升风电机组的控制前瞻性、提高风电机组的载荷安全性；同时，提升现有超短期风功率预测的能力，将带来显著的安全价值和经济效益。
2. 重型装备配件需求预测
出题方：中联重科股份有限公司
赛题背景：重型装备作为高端装备，广泛应用于能源、交通、船舶、工程机械、冶金、航空航天、军工等重点行业和领域。重型装备配件需求预测是影响备货准确性的重要因素，对库存占用资金、现货满足率、呆滞库存率等运营指标影响巨大。由于配件销售历史数据的稀疏性，加大了配件需求预测的难度。如果能通过大数据、人工智能等技术手段提高配件需求预测的准确性，将带来显著的经济效益并提高客户满意度。
3. 离散制造行业产品物料需求智能预测
出题方：广东美云智数科技有限公司
赛题背景：近年来企业外部环境越来越不确定，复杂多变的外部环境，让企业供应链面临较多难题。需求多变难于预测，计划赶不上变化，急单插单多，使得交货周期长，准交率低，高缺货与高库存同时存在。因此，准确的产品物料需求预测对离散制造行业的企业来说至关重要，一方面可以保证生产计划能够顺利地进行下去，另一方面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。然而由于产品物料需求量受多种因素的影响，预测难度大，因此需要更加优秀的智能AI算法，以提高预测的准确性，从而助力企业降低库存成本，提高采购效率，缩短交货周期，提高企业抗风险能力。
（二）赛程赛制
比赛任务、赛程具体时间、评审规则、详见大赛官网（https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii）
报名时间（9月28日-10月30日）选手注册、报名、组队参赛。
初赛时间（9月30日-10月31日）开放训练数据集，选手根据初赛要求提交答案，系统会根据给予打分。
决赛时间（11月2日-11月8日）。初赛选拔出来的选手进入到决赛环节，基于新提供的数据进行比赛及成果提交。
决赛答辩和颁奖（11月底）。邀请各赛题决赛环节的优胜队伍汇聚深圳市宝安区进行现场答辩，接受专家委员会评分，最终将决赛成绩（占80%）和答辩成绩（占20%）综合计算，选出最终优胜队伍进行颁奖。
六、参赛条件
大赛面向全社会开放，来自各企事业单位、高等院校、科研院所等组织的团队及个人均可参与。
七、奖项设置
各个赛题分设一、二、三等奖奖项，共同角逐一百万奖金，更有深圳落户机会等你来。
八、其他
大赛最终解释权归大赛组委会所有。赛事最新消息请登录大赛官网（https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii）查询。
联系方式：
赛事合作与推广：赵志海 13825233551
联系邮箱：
industrialbigdata@caict.ac.cn
第五届全国工业互联网数据创新应用大赛组委会
2021年9月27日
各有关单位：
为促进我国工业大数据产业发展，加速推动覆盖工业互联网全要素、全产业链、全价值链数据创新应用场景的工程化落地，第五届全国工业互联网数据创新应用大赛（以下简称“大赛”）定于2021年9月-11月举办。大赛由深圳市宝安区人民政府主办，中国信息通信研究院承办。现将有关事项通知如下：
一、大赛名称
第五届全国工业互联网数据创新应用大赛
二、大赛主题
数字驱动智能 工业未来已来
三、组织单位
主办单位：深圳市宝安区人民政府
特别指导：深圳市工业和信息化局
承办单位：中国信息通信研究院
联合承办：哈电风能有限公司、中联重科股份有限公司、广东美云智数科技有限公司
协办单位：中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会、北京工业大数据创新中心
技术支持：昆仑智汇数据科技（北京）有限公司
四、大赛机构
大赛组委会：负责大赛组织实施，大赛组委会办公室挂靠在中国信息通信研究院。
大赛专家委员会：负责各赛题的评审工作，由科研院所、行业机构、大型企业等领域专家组成。
五、大赛安排
（一）赛题设置
1. 机组数据驱动的风电场短期风况预测
出题方：哈电风能有限公司
赛题背景：随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易导致机组出现载荷过大，甚至是倒机的情况，造成重大经济损失。同时，现有超短期风功率预测的准确性较差，导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大，并且会导致业主产生大量的发电量计划考核。由于常见激光雷达等风速测量产品单价高昂，受天气影响较大，难以实现批量化的应用部署，且在大时间空间尺度下仍难以具有可靠的前瞻性。因此，可靠的超短期风况预测迫在眉睫。超短期风况预测是一个世界性难题，如果能通过大数据、人工智能技术预测出每台机组在未来短时间内的风速和风向数据，可以提升风电机组的控制前瞻性、提高风电机组的载荷安全性；同时，提升现有超短期风功率预测的能力，将带来显著的安全价值和经济效益。
2. 重型装备配件需求预测
出题方：中联重科股份有限公司
赛题背景：重型装备作为高端装备，广泛应用于能源、交通、船舶、工程机械、冶金、航空航天、军工等重点行业和领域。重型装备配件需求预测是影响备货准确性的重要因素，对库存占用资金、现货满足率、呆滞库存率等运营指标影响巨大。由于配件销售历史数据的稀疏性，加大了配件需求预测的难度。如果能通过大数据、人工智能等技术手段提高配件需求预测的准确性，将带来显著的经济效益并提高客户满意度。
3. 离散制造行业产品物料需求智能预测
出题方：广东美云智数科技有限公司
赛题背景：近年来企业外部环境越来越不确定，复杂多变的外部环境，让企业供应链面临较多难题。需求多变难于预测，计划赶不上变化，急单插单多，使得交货周期长，准交率低，高缺货与高库存同时存在。因此，准确的产品物料需求预测对离散制造行业的企业来说至关重要，一方面可以保证生产计划能够顺利地进行下去，另一方面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。然而由于产品物料需求量受多种因素的影响，预测难度大，因此需要更加优秀的智能AI算法，以提高预测的准确性，从而助力企业降低库存成本，提高采购效率，缩短交货周期，提高企业抗风险能力。
（二）赛程赛制
比赛任务、赛程具体时间、评审规则、详见大赛官网（https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii）
报名时间（9月28日-10月30日）选手注册、报名、组队参赛。
初赛时间（9月30日-10月31日）开放训练数据集，选手根据初赛要求提交答案，系统会根据给予打分。
决赛时间（11月2日-11月8日）。初赛选拔出来的选手进入到决赛环节，基于新提供的数据进行比赛及成果提交。
决赛答辩和颁奖（11月底）。邀请各赛题决赛环节的优胜队伍汇聚深圳市宝安区进行现场答辩，接受专家委员会评分，最终将决赛成绩（占80%）和答辩成绩（占20%）综合计算，选出最终优胜队伍进行颁奖。
六、参赛条件
大赛面向全社会开放，来自各企事业单位、高等院校、科研院所等组织的团队及个人均可参与。
七、奖项设置
各个赛题分设一、二、三等奖奖项，共同角逐一百万奖金，更有深圳落户机会等你来。
八、其他
大赛最终解释权归大赛组委会所有。赛事最新消息请登录大赛官网（https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii）查询。
联系方式：
赛事合作与推广：赵志海 13825233551
联系邮箱：
industrialbigdata@caict.ac.cn
第五届全国工业互联网数据创新应用大赛组委会
2021年9月27日